LINQ-to-Dataset
Eintrag zuletzt aktualisiert am: 23.08.2010
LINQ to
DataSet ermöglicht es, die in einem ADO.NET-
DataSet enthaltenen Daten per
LINQ auszuwerten. Optional können Sie die Ergebnisse anschließend in
DataTable- oder DataView-
Objekte umwandeln.
WICHTIGER HINWEIS
LINQ-to-Dataset wird immer im RAM ausgeführt auf bereits geladenen Datasets. Es ist nicht möglich, mit
LINQ-to-Dataset Abfragen zu definieren, um Datasets zu befüllen. Wenn Sie von
LINQ als Ersatz für
SQL träumen, sollten Sie sich das
ADO.NET Entity Framework ansehen.
Details
LINQ-to-
DataSet ermöglicht die Abfrage von Daten in einem Dataset. Die vor
.NET 3.5 in einem Dataset vorhandenen Möglichkeiten zum Filtern mit der Methode Select() und der Klasse DataView sowie dem Verknüpfen mit der DataRelation-Klasse waren sehr bescheiden. Mit
LINQ-to-
DataSet sind nun vielfäl-tige Suchabfragen und Verknüpfungen über beliebige Spalten (Joins) möglich. Außerdem liefert
LINQ-to-
DataSet Verbesserungen hinsichtlich der Typisierung bei untypisierten
DataSets.
Es können sowohl typisierte als auch untypisierte Datasets verwendet werden.
LINQ-to-
DataSet ist eine Schicht oberhalb des Datasets. Unterhalb (Datenprovider, Datenverbindungen, Befehlsobjekt) ändert sich durch den Einsatz von
LINQ-to-
DataSet nichts.
Voraussetzung für die Nutzung von
LINQ-to-
DataSet ist die Referenzierung der
Assembly Sys-tem.Data.
DataSetExtensions.dll, die Erweiterungen für die Klasse
DataTable (
DataTableExtensions) und DataRow (DataRowExtensions) bereitstellt.
Abfragen über eine Tabelle
Um eine
LINQ-Abfrage über eine Tabelle in Form eines
DataTable-
Objekts ausführen zu können, muss das
DataTable-
Objekt in ein
Objekt des Typs
System.Data.EnumerableRowCollection<
System.Data.DataRow> umgewandelt werden. Dies geschieht mithilfe der
Erweiterungsmethode AsEnumerable().
// --- Tabelle aus einem vorher befüllten
DataSet
DataTable AlleFluege = ds.Tables["Fluege"];
// ---
LINQ Abfrage
Ienumerable<DataRow> FluegeVonRom =
from Flug in AlleFluege.AsEnumerable()
where Convert.ToDateTime(Flug["FL_Datum"]) >
new DateTime(2008, 1, 1) &&
Flug["FL_AbflugOrt"].ToString() == "Rom"
select Flug;
Listing: Eine
LINQ-Abfrage über ein zuvor befülltes
DataTable-
Objekt
Zur Formulierung der Abfrage kann man alternativ auch die durch die Klasse DataRowExtensions bereit-gestellte generische Erweiterungmethode
Field<Typ>() verwendet werden, um die Spalten anzusprechen. In typisierten
DataSets können die Spalten direkt über die Punktnotation angesprochen werden.
// --- Tabelle aus einem vorher befüllten
DataSet
DataTable AlleFluege = ds.Tables["Fluege"];
// ---
LINQ Abfrage
Ienumerable<DataRow> FluegeVonRom =
from Flug in AlleFluege.AsEnumerable()
where Flug.
Field<DateTime>("FL_Datum") >
new DateTime(2008, 1, 1) &&
Flug.
Field<string>("FL_AbflugOrt") == "Rom"
select Flug;
Listing: Eine
LINQ-Abfrage über ein zuvor befülltes
DataTable-
Objekt (Alternative)
Das Ergebnis der Abfrage ist – sofern keine Projektion festgelegt wird, wieder eine Menge des Typs
System.Data.EnumerableRowCollection<
System.Data.DataRow>. Meist verwendet man als Typ aber allgemein die Schnittstelle Ienumerable<DataRow>.
Ein
DataTable-
Objekt kann man durch Aufruf der Methode CopyTo
DataTable() erhalten. Die Methode AsDataView() liefert ein DataView-
Objekt.
Das folgende Beispiel zeigt die Abfrage eines typisierten Datasets mit
LINQ-to-
DataSet.
Public void Dataset
TDSLINQ()
{
Console.WriteLine("Flüge von ROM (
TDS mit lokalem Filter über
LINQ-to-
DataSet )");
// Tabellenadapter instanziieren
TDS.
WWWings
TDSTableAdapters.FL
FluegeTableAdapter ta = new de.WWWings.Test.TDS.WWWingsTDSTableAdapters.FLFluegeTableAdapter();
// Typisiertes
DataSet instanziieren
TDS.
WWWings
TDS.FL
FluegeDataTable AlleFluege = new de.WWWings.Test.TDS.WWWingsTDS.FLFluege
DataTable();
// Tabelle laden
ta.Fill(AlleFluege);
var FluegeVonRom =
from Flug in AlleFluege
where Flug.FL_Datum > new DateTime(2008, 1, 1)
&& Flug.FL_Abflugort == "Rom"
select Flug;
// --- Iteration über Daten
foreach (
TDS.
WWWings
TDS.FL_FluegeRow dr in FluegeVonRom)
{
Console.WriteLine("Flugnummer: " + dr.FL
FlugNr + ": " + dr.FL_Abflugort + "->" + dr.FL_Zielort + ". Freie Plätze: " + dr.FLFreiePlaetze);
if (!dr.IsFl_StartZeitNull()) Console.WriteLine("Kein StartDatum gesetzt!");
}
}
Listing:
LINQ-to-
DataSet mit typisiertem Dataset
Abfragen über mehrere Tabellen (Joins)
Mit der Klasse DataRelation (seit
.NET 1.0 vorhanden) kann man nur hierarchische Eltern-Kind-Beziehungen erzeugen. Echte relationale Beziehungen (Joins) kann man mit dem join-Operator in
LINQ-to-
DataSet erzeugen, siehe nachfolgendes Beispiel.
Public void Dataset_Beziehungen()
{
Console.WriteLine("Passagiere mit ihren Flügen");
// --- Parameter
string CONNSTRING = @"Data Source=.\
SQLEXPRESS;AttachDbFilename=H:\
WWW\
Datenbanken\WorldWideWings1.mdf;Integrated Security=True;Connect Timeout=30;User Instance=True";
const string
SQL1 = "Select * from AllePassagiere";
const string
SQL2 = "Select * from GF_GebuchteFluege";
// --- Verbindung aufbauen
SqlConnection conn = new SqlConnection(CONNSTRING);
conn.Open();
// --- Leeres
DataSet erzeugen
DataSet ds = new
DataSet();
// --- Datenadapter erzeugen
Sql
DataAdapter da1 = new Sql
DataAdapter(
SQL1, CONNSTRING);
Sql
DataAdapter da2 = new Sql
DataAdapter(
SQL2, CONNSTRING);
// --- Daten abholen
da1.Fill(ds, "AllePassagiere");
da2.Fill(ds, "GebuchteFluege");
// --- Verbindung jetzt schon schließen!
Conn.Close();
// --- Zeiger auf Tabellen
DataTable AllePassagiere = ds.Tables["AllePassagiere"];
DataTable GebuchteFluege = ds.Tables["GebuchteFluege"];
// --- Join definieren
var Abfrage =
from p in AllePassagiere.AsEnumerable()
join b in GebuchteFluege.AsEnumerable()
on p.
Field<int>("PS_ID") equals
b.
Field<int>("GF
PSID")
where p.
Field<int>("AnzahlFluege") > 0
select new
{
FlugNr =
b.
Field<int>("GF
FLFlugNr"),
Vorname =
p.
Field<string>("PE_Vorname"),
Name =
p.
Field<string>("PE_Name"),
PassagierID =
p.
Field<int>("PS_ID")
};
// --- Ergebnis anzeigen
foreach (var Ergebnis in Abfrage)
{
Console.WriteLine("Pasagier: " + Ergebnis.PassagierID + " Name: " + Ergebnis.Name + " Vorname: " + Ergebnis.Vorname + " gebucht auf Flug " + Ergebnis.FlugNr);
}
}
}
Listing: Join zwischen zwei Tabellen in einem
DataSet